Descrição
Cursos do Pacote
- Aula demo Nivelamento
- Aula 01 Ortografia, acentuação.
- Aula 02 Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
- Aula 03 Classes de palavras: preposições e conjunções.
- Aula 04 Classes de palavras: pronomes. Emprego de pronomes e colocação pronominal.
- Aula 05 Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
- Aula 06 Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
- Aula 07 Pontuação.
- Aula 08 Concordâncias verbal e nominal.
- Aula 09 Regências nominal e verbal. Crase.
- Aula 10 Critérios de textualidade: coerência, coesão. Progressão textual nos diferentes gêneros.
- Aula 11 Emprego de linguagem denotativa e conotativa. 9. Relações semânticas no texto (sinonímia, antonímia, hiponímia, hiperonímia).
- Aula 12 Leitura e interpretação de textos de diversos gêneros discursivos. Emprego das tipologias textuais na textualização dos gêneros discursivos. Critérios de textualidade: aceitabilidade, informatividade, situacionalidade, intertextualidade e intencionalidade. Citação do discurso alheio (citação direta, indireta).Reconhecimento de informações implícitas e inferências textuais.
- Aula 13 – Exclusivamente PDF Resumo
- Aula demo Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Argumentação
- Aula 04 Raciocínio Sequencial
- Aula 05 Princípio da Casa dos Pombos
- Aula 06 Problemas de Lógica
- Aula 07 Teoria dos Conjuntos
- Aula 08 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas
- Aula 09 Sistemas de Medidas Usuais
- Aula 10 Múltiplos e Divisores; MMC e MDC
- Aula 11 Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
- Aula 12 Regra de Três Simples e Composta
- Aula 13 Porcentagem
- Aula 14 Juros Simples
- Aula 15 Equações e Sistemas
- Aula 16 Geometria Plana
- Aula 17 Geometria Espacial
- Aula 18 Relações entre Grandezas – Tabelas e Gráficos
- Aula 19 Média Aritmética Simples e Ponderada
- Aula demo Normativos PDPJ-Br: Resolução CNJ nº 335/2020; Resolução CNJ nº 396/2021;
- Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Somente em PDF Resolução CNJ nº 252/2020; Resolução CNJ nº 253/2020; Resolução CNJ nº 131/2021;
- Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Somente em PDF Resolução CNJ nº 162/2024.
- Aula 03 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Somente em PDF Resolução CNJ nº 91/2009
- Aula 04 – Prof. Renan Araujo DOS CRIMES PRATICADOS POR FUNCIONÁRIO PÚBLICO CONTRA A ADMINISTRAÇÃO EM GERAL (Art. 312 a 327 do CP)
- Aula 05 – Prof. Renan Araujo DOS CRIMES CONTRA A ADMINISTRAÇÃO DA JUSTIÇA (Art. 338 a 359 do CP)
- Aula 01 (Prof. Evandro) ShellScript
- Aula 02 (Prof. Evandro) Somente em PDF Resiliência de Aplicações (infra): técnicas de cache, fallback, circuit breaker. Balanceamento de carga e alta disponibilidade.
- Aula demo Lógica de Programação [não explícito no edital]
- Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS Desenvolvimento Web (Front-End): HTML5
- Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) CSS3
- Aula 03 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) JavaScript.
- Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Frameworks JavaScript: AngularJS, Vue.js. Desenvolvimento de Single Page Applications (SPA).
- Aula 05 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Linguagem de programação Java; Arquitetura orientada a objetos.
- Aula 06 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior; Hibernate Envers; Biblioteca Flyway. Integração com bancos de dados.
- Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Framework Spring; Spring Cloud; Spring Boot; Spring Eureka; Zuul; Map Struct; Swagger; Service Discovery; API Gateway.
- Aula 08 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em PDF Principais linguagens: C#
- Aula 09 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) PHP
- Aula 10 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Python
- Aula 11 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Desenvolvimento para Dispositivos Móveis: conceitos básicos e melhores práticas. Desenvolvimento híbrido (Flutter) e desenvolvimento nativo.
- Aula 12 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Usabilidade e acessibilidade na web (padrões W3C).
- Aula 13 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) AJAX e comunicação assíncrona.
- Aula 14 (Prof. Raphael Lacerda) Somente em Video Desenvolvimento Back-End: conceitos de APIs RESTful: criação, consumo, tratamento de erros, versionamento e documentação (OpenAPI/Swagger). API RESTful;
- Aula 15 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Formatos de dados: JSON.
- Aula 16 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Formatos de dados: XML.
- Aula 17 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) DEVOPS E DEVSECOPS Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD): automação de pipelines e integração de ambientes. Práticas de DevOps: versionamento, pipelines CI/CD, automação de banco de dados.
- Aula 18 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Conteinerização: Docker e Kubernetes (conceitos básicos e uso). Ferramenta de orquestração de containeres, Rancher. Deploy de aplicações; Ambiente de clusters;
- Aula 19 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Infraestrutura como Código (IaC) (Infra): conceitos e ferramentas (Ansible, Terraform). Automação de provisionamento de ambientes.
- Aula 20 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Ferramenta de versionamento Git.
- Aula 21 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Arquitetura distribuída de microsserviços;
- Aula 22 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Mensageria e Webhooks; Message Broker; RabbitMQ; Evento negocial; Webhook; APIs reversas.
- Aula 23 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Análise estática de código.
- Aula 24 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Bibliotecas de IA (TensorFlow, Scikit-learn) – noções gerais.
- Aula 01 (Prof. André Castro) SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DESENVOLVIMENTO SEGURO Segurança no Desenvolvimento de Software: OWASP Top 10: prevenção e mitigação de vulnerabilidades. Autenticação e autorização (OAuth, JWT). Servicos de autenticação; SSO Single Sign On; Keycloak; Protocolo OAuth2 (RFC 6749). Segurança Integrada ao Desenvolvimento: práticas de DevSecOps: análise estática/dinâmica (SAST, DAST). Ferramentas de automação de segurança.
- Aula 02 (Prof. André Castro) COMPUTAÇÃO EM NUVEM Conceitos Fundamentais: modelos de computação em nuvem: IaaS, PaaS, SaaS.
- Aula 03 (Prof. André Castro) Planos de recuperação de desastres e contingência.
- Aula demo ENGENHARIA DE SOFTWARE Engenharia de Requisitos: principais técnicas de elicitação de requisitos. Casos de uso e user stories.
- Aula 01 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) METODOLOGIAS ÁGEIS Princípios e Valores Ágeis: manifesto Ágil, entrega contínua de valor. Programação em par.
- Aula 02 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Práticas ágeis no desenvolvimento de software. Kanban e fluxo contínuo. Gestão de backlog. Produto Mínimo Viável (MVP). Gestão de dívida técnica. Revisão de código.
- Aula 03 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Frameworks Ágeis: Scrum: papéis (Product Owner, Scrum Master, Dev Team), eventos (sprint, daily, review, retrospective) e artefatos (product backlog, sprint backlog, etc.).
- Aula 04 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Análise e Projeto de Software: modelagem e design utilizando UML. Programação Orientada a Objetos (conceitos gerais). (Parte 1)
- Aula 05 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Análise e Projeto de Software: modelagem e design utilizando UML. Programação Orientada a Objetos (conceitos gerais). (Parte 2)
- Aula 06 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Padrões de projeto (Design Patterns).
- Aula 07 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Qualidade de Software
- Aula 08 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Testes (unitários, de integração, não funcionais). Mocking e stubs.
- Aula 09 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) ARQUITETURA DE SOFTWARE Arquitetura de Software: Arquitetura em camadas.
- Aula 10 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Arquitetura limpa. Aplicações monolíticas. Domain-Driven Design (DDD). Arquitetura de microsserviços.
- Aula 11 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Arquitetura orientada a serviços (SOA).
- Aula 12 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Interoperabilidade de Sistemas: Web Services (SOAP e REST).
- Aula 13 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) LGPD e Segurança de Dados: impacto da proteção de dados pessoais no desenvolvimento de sistemas.
- Aula demo BANCOS DE DADOS Conceitos Básicos: modelagem de dados e normalização. Integridade referencial e transações. (Parte 1)
- Aula 01 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) BANCOS DE DADOS Conceitos Básicos: modelagem de dados e normalização. Integridade referencial e transações. (Parte 2)
- Aula 02 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Linguagem SQL: DDL (Data Definition Language). DML (Data Manipulation Language).
- Aula 03 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Otimização de consultas. Administração de Bancos de Dados: Backup e restore. Monitoramento e tuning de performance. (Parte 1
- Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Otimização de consultas. Administração de Bancos de Dados: Backup e restore. Monitoramento e tuning de performance. (Parte 2)
- Aula 05 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Segurança e controle de acesso.
- Aula 06 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Oracle
- Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): SQL Server.
- Aula 08 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): MySQL.
- Aula 09 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): PostgreSQL.
- Aula 10 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): H2 Database
- Aula 11 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Noções de bancos de dados NoSQL.
- Aula 12 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Integração e Ingestão de Dados: Processos ETL/ELT. Conceitos de data lakes
- Aula 13 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Ferramentas de integração de dados. Big Data e Análise de Dados. Noções de inteligência artificial e análise de dados. Ferramentas e técnicas: HDFS, MapReduce.
- Aula 14 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Ferramentas e técnicas: Spark, Hadoop
- Aula 15 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Conceitos básicos de IA.
- Aula 16 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Machine Learning. Algoritmos básicos (regressão linear, árvores de decisão). Aplicações práticas: análise preditiva e automação.
- Aula 17 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Processamento de linguagem natural (NLP).
- Aula 18 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Coleta de dados (APIs, web scraping). Problemas de qualidade (valores ausentes, duplicatas, outliers, etc.). Preparação e pré-processamento (normalização, discretização, encoding). Feature engineering e divisão de dados (amostragem, cross-validation).
- Aula 19 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Qualidade de Dados: metadados e linhagem de dados.
